出判断或估计时依赖于我

Juthi8613

使用三角测量和交叉验证验证您的结果 三角测量涉及使用多种来源、方法或观点来验证您的发现。例如，通过面对面访谈或观察性研究来补充在线调查，以获得更全面的视角。 交叉验证涉及将您的结果与另一个样本或数据集的结果进行比较。例如，您可以对不同的受访者群体重复您的调查或使用不同的调查工具。 案例研究和例子 示例 现象 巴德尔 迈因霍夫现象是调查研究中频率错觉的典型例子。当你最近学到的东西第一次引起你的注意后不久似乎就 无处不在 出现时，就会发生这种情况。

例如，如果您阅读一篇有关罕见疾病的文章，您可能会开始注 伯利兹电话号码表 意到更多的人在谈论它或媒体报道了更多的病例。这可能会导致您高估该疾病的患病率，并相应地使您的调查问题或回答产生偏差（ ， ）。 示例 近因效应 当我们在做出判断或决定时更加重视最新的信息或事件时，就会发生这种情况。例如，如果您被要求对产品或服务的满意度进行评分，您可能会受到您最近的使用体验的影响，而不是您的整体印象。



示例 可用性启发式 这是当我们在做们可以轻松回忆或访问信息或示例的时候。这可能会影响我们如何看待或回应调查问题或选项。 例如，如果您被要求估计某个事件或结果的可能性，您可能会受到它的生动或难忘程度的影响，而不是它的可能性有多大。 从案例研究中汲取的经验教训和最佳实践 使用多种信息和证据来源来验证调查结果。这有助于您防止依赖主观或选择性数据。 在向目标人群分发调查问题和选项之前，请确保它们清晰、相关且中立。