因为其中的鸿沟不是“算法
而这类能力当前很难获得的，或算力”可以弥补，它需要「价值判断」，需要动机、利益、情感、个体意识的参与——而这正是与的最实质区别。 以上说的是「硬实力」层面的东西。 如果再考虑到「软文化」，诚如职场老油子所评价： 工作很多时候是服务老板/投资人/领导的情绪，是察言观色与人情世故，这方面，就更头疼了。 所以，当前的大模型，哪怕继续优化升级到极致，仍然无法取代人类专家——因为这对而言超出了能力范畴——它没有情感，没有个体意识，也就无法“涌现”最关键的人类「价值判断」的能力。 某种角度看，更像一个彻底抛 厄瓜多尔电话号码列表 弃了低级趣味、连生命意义都不在乎的「纯粹圣人」，它固然可以告诉你一切事实性知识，但却无法指导一个有血有肉的人如何生活。 四、那到底会不会跟人抢饭碗？ 首先是体力活的朋友可以直接无视了。 用实现精细的手工活，经济效益非常低，在肉眼可见的未来，无需担心。 至于“脑力活”，确实是当前的主战场。 从的原生缺陷反推，我们不难得出，凡是不涉及情感、不涉及价值
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判断的一切工作，像是“遵从指令”、“按部就班”、“逻辑推理”、“分析归纳”、“事实性知识”等等那些容易用“效率”去度量的工作，都是潜在的顶替项。 按人类社会的习惯，经济效益总是主导目标。换句话说，薪酬越高、可自动化程度越高，那么就越可能被率先“优化”。 至此，可以总结如下： 不考虑社会因素，将导致基础岗的坑位急剧减少，同时，将进一步提升高水平人才的产出质量。 那这是不是一定会导致高失业率？ 宏观来看，短期内阵痛在所难免，但长期来看，大量冗余的人员必将衍生全新的需求与市场。 这将产生大量全新的工种。
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